ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â
- ÆòÁ¡ÆòÁ¡Á¡Æò°¡¾øÀ½
- ÀúÀÚ¼Õ¹Î±Ô (ÁöÀºÀÌ)
- ÃâÆÇ»çÀ§Å°ºÏ½º
- ÃâÆÇÀÏ2020-01-03
- µî·ÏÀÏ2023-02-24
- ÆÄÀÏÆ÷¸Ëpdf
- ÆÄÀÏÅ©±â28 M
- Áö¿ø±â±â
PCPHONETABLET ÇÁ·Î±×·¥ ¼öµ¿¼³Ä¡ÀüÀÚÃ¥ ÇÁ·Î±×·¥ ¼öµ¿¼³Ä¡ ¾È³»
¾ÆÀÌÆù, ¾ÆÀÌÆеå, ¾Èµå·ÎÀ̵å, ÅÂºí¸´, PC
Ã¥¼Ò°³
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Ã¹ °ÉÀ½À» µµ¿Íµå¸³´Ï´Ù!
ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇÏ°í ½ÍÁö¸¸ ¾îµð¼ ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇÒÁö¸¦ ¸ð¸£´Â »ç¶÷°ú °ü·Ã ¼öÇÐ Áö½ÄÀÌ ºÎÁ·ÇØ ¾î·Á¿öÇÏ´Â »ç¶÷À» À§ÇØ ¾ÐÃà, ºÐ·ù, ¿¹Ãø ¾Ë°í¸®Áò Áß¿¡ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °ñ¶ó ¿¢¼¿¸¸À¸·Î ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ¿¢¼¿Àº µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® ¹× ºÐ¼®¿¡ Æ¯ÈµÈ ÃÖ°íÀÇ µµ±¸·Î RÀ̳ª ÆÄÀ̽㠰°ÀÌ ¼³Ä¡°¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥°ú ´Þ¸® ´ëºÎºÐÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ±âº»À¸·Î ¼³Ä¡µÅ ÀÖ¾î °£ÆíÇÏ°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
½Ç½À ¿¹Á¦·Î´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÔ¹®ÇÒ ¶§ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â º¸½ºÅÏ ÁÖÅà °¡°Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´ÙÁß ¼±Çü ȸ±Í ºÐ¼®°ú ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®À» ÅëÇØ ÁÖÅà °¡°ÝÀ» ¿¹ÃøÇØ º¸¸é¼ ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ ¾î¶»°Ô ÁøÇàµÇ´ÂÁö üÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥À¸·Î Â÷±ÙÂ÷±Ù ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇÑ´Ù¸é ¾ÐÃà, ºÐ·ù, ¿¹Ãø ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇØ ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÇнÀÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î °æÇèÀ» ½×´Â´Ù¸é ¸ÚÁø µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
ÀúÀÚ¼Ò°³
¼Ò´Ï ¹ÝµµÃ¼¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¾÷¹«¿Í ¾Ë°í¸®Áò ¹× ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¾÷¹«¿Í »ç¿ø ´ë»ó Åë°è ¾Ë°í¸®Áò °ÀǸ¦ ÁøÇàÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç »ï¼ºÀüÀÚ¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀϺ» Å¥½´´ëÇб³¿¡¼ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÑ ºÐ¾ßÀÎ °ÈÇнÀ(Reinforcement Learning) ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß·Î ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, °ü½ÉºÐ¾ß´Â °ÈÇнÀ, Àΰø½Å°æ¸Á(Neural Network), À¯Àü ¾Ë°í¸®Áò(Genetic Algorithm) µî ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀÌ´Ù.- Àú¼: ¡¶µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¶°¹ÞÄ¡´Â ¼öÇÐ(2018)¡· ¡¶±âÃʺÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â °ÈÇнÀ/½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò(2019)¡·
- ¹ø¿ª: ¡¶°¡Àå ½¬¿î µö·¯´× ÀÔ¹® ±³½Ç(2018)¡· ¡¶½ÇÀü! µö·¯´×(2019)¡· ¡¶ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹« Å×Å©´Ð 100(2010)¡·
- °¨¼ö: ¡¶Á¤¼®À¸·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´×(2017)¡·
¸ñÂ÷
¢Ã 01Àå: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À̶õ?
1.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º
___1.1.1 ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
___1.1.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
___1.1.3 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
___1.1.4 °ËÁõ ¹× °íÂû
1.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Æ¯Â¡°ú Á¾·ù
¢Ã 02Àå: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±âÃÊ
2.1 ±âÃÊ Åë°è·®
___2.1.1 Æò±Õ
___2.1.2 Áß¾Ó°ª
___2.1.3 ÃÖºó°ª
___2.1.4 ÃÖ´ñ°ª, ÃÖ¼Ú°ª, ¹üÀ§
2.2 ºÐ»ê°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷
___2.2.1 Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷
___2.2.2 ºÐ»ê
___2.2.3 Ç¥ÁØÆíÂ÷
___2.2.4 ¸ðÁý´ÜÀÇ °³¼ö¿Í Ç¥º»Áý´ÜÀÇ °³¼ö
___2.2.5 ¿¢¼¿·Î ºÐ»ê°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷¸¦ °è»êÇÏ´Â ¹æ¹ý
___2.2.6 Á¤±ÔºÐÆ÷
___2.2.7 Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÌ»óÁ¡ °ËÃâ
2.3 µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ
2.4 °øºÐ»ê°ú »ó°ü°è¼ö
___2.4.1 °øºÐ»ê
___2.4.2 »ó°ü°è¼ö
2.5 Çà·Ä
___2.5.1 Á¤¹æÇà·Ä
___2.5.2 ¿µÇà·Ä
___2.5.3 ´ë°¢Çà·Ä°ú ´ÜÀ§Çà·Ä
___2.5.4 »ï°¢Çà·Ä
___2.5.5 ÀüÄ¡Çà·Ä
2.6 Çà·Ä ¿¬»ê
___2.6.1 Çà·ÄÀÇ µ¡¼À°ú »¬¼À
___2.6.2 Çà·ÄÀÇ °ö¼À
___2.6.3 °øºÐ»ê Çà·Ä°ú »ó°üÇà·Ä
___2.6.3 ¿ªÇà·Ä
2.7 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Çà·Ä
___2.7.1 ¿¬¸³ ¹æÁ¤½Ä°ú Çà·Ä
___2.7.2 ÁÂÇ¥º¯È¯°ú Çà·Ä
2.8 ¹ÌºÐ°ú Æí¹ÌºÐ
___2.8.1 ¹ÌºÐ
___2.8.2 Æí¹ÌºÐ
¢Ã 03Àå: ¾ÐÃà ±â¹ý: ÁÖ¼ººÐºÐ¼®
3.1 ÁÖ¼ººÐºÐ¼® °³¿ä
3.2 ÁÖ¼ººÐºÐ¼® ½Ç½À
___Step 0 µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ
___Step 1 »ó°üÇà·ÄÀ» ±¸ÇÑ´Ù
___Step 2 »ó°üÇà·ÄÀÇ °íÀµ°ª, °íÀ¯º¤Å͸¦ ±¸ÇÑ´Ù
___Step 3 °íÀ¯º¤Å͸¦ ÀÌ¿ëÇØ Ç¥ÁØÈµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁÖ¼ººÐ °ø°£À¸·Î À̵¿½ÃŲ´Ù
3.3 ÁÖ¼ººÐºÐ¼® È°¿ë
___3.3.1 Â÷¿øÃà¼Ò
___3.3.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
¢Ã 04Àå: ºÐ·ù ±â¹ý: ¸¶ÇÒ¶ó³ëºñ½º -´Ù±¸Âî ½Ã½ºÅÛ
4.1 °³¿ä
4.2 MTS ºÐ¼® ½Ç½À
___4.2.1 ¸ðµ¨ ±¸Ãà
___4.2.2 ¸ðµ¨ È°¿ë(ÀÌ»ó °¨Áö)
4.3 ¿ªÇà·ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÑ MTS ±¸Ãà
___4.3.1 ¸ðµ¨ ±¸Ãà
___4.3.2 ¸ðµ¨ È°¿ë(ÀÌ»ó °¨Áö)
¢Ã 05Àå: ¿¹Ãø±â¹ý: ȸ±Í ºÐ¼®
5.1 ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®
___5.1.1 ´Ü¼ø ¼±Çü ȸ±Í
___5.1.2 ´ÙÁßȸ±Í
5.2 ÁÖ¼ººÐȸ±ÍºÐ¼®
___5.2.1 µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ
___5.2.2 »ó°üÇà·Ä °è»ê
___5.2.3 °íÀµ°ª, °íÀ¯º¤ÅÍ °è»ê
___5.2.4 ÁÂÇ¥º¯È¯
___5.2.5 ´ÙÁßȸ±Í °è»ê
___5.2.6 º¯È¯Çà·Ä A °è»ê
5.3 ºÎºÐÃÖ¼ÒÁ¦°ö¹ý ºÐ¼®
___5.3.1 µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ
___5.3.2 °¡ÁßÄ¡ Çà·Ä W °è»ê
___5.3.3 ÀáÀ纯¼ö T °è»ê
___5.3.4 ´ÙÁßȸ±Í °è»ê
___5.3.5. Ç¥ÁØÈ È¸±Í°è¼ö °è»ê
___5.3.6 ȸ±Í°è¼ö °è»ê
¢Ã 06Àå: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç½À
6.1 º¸½ºÅÏ ÁÖÅà °¡°Ý µ¥ÀÌÅÍ
6.2 ´ÙÁß ¼±Çü ȸ±Í ºÐ¼®
6.3 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ Æ¯Â¡ ¼±ÅÃ